Selama tiga pemerintahan berturut-turut, pemerintah federal AS fokus untuk memperluas penggunaan kecerdasan buatan (AI) di berbagai agensi. Meski siapa pun yang menduduki Gedung Putih, ajakan untuk memanfaatkan AI cenderung sama. Ketika digunakan dengan hati-hati, AI bisa mempercepat layanan, meningkatkan pengambilan keputusan, memperkuat daya saing nasional, dan memperkuat keamanan negara.
Dalam laporan terbaru, terlihat bahwa dorongan untuk mengadopsi AI di agensi federal telah menyebabkan peningkatan signifikan dalam penggunaannya. Namun, hingga saat ini, adopsi AI masih terfokus di sejumlah kecil agensi dan menghadapi berbagai kendala struktural. Ini membuat proses modernisasi teknologi menjadi lebih sulit dan menciptakan tantangan baru akibat perkembangan AI yang dinamis dan kadang sulit dipahami.
Penggunaan AI yang Meningkat di Agensi
Di tahun 2023, sejumlah agensi sudah mendokumentasikan sekitar 700 kasus penggunaan AI. Dan menjelang 2025, angka tersebut melesat menjadi lebih dari 3.600—kenaikan lima kali lipat dalam waktu dua tahun. Dalam inventaris yang dirilis oleh Office of Management and Budget (OMB), empat puluh satu agensi melaporkan penggunaan AI, meningkat dari 21 dua tahun lalu. Pertumbuhan ini sebagian besar berkat kejelasan pedoman dari OMB dan perubahan cara agensi melaporkan kasus penggunaan. Namun, ini tidak sepenuhnya menjelaskan eksperimen yang semakin canggih yang dilaporkan oleh agensi-agensi tersebut. AI telah membantu dalam mengelola tugas-tugas rutin, dan semakin banyak terintegrasi ke dalam alur kerja yang mendukung misi seperti pemrosesan manfaat, penyampaian layanan medis, dan penegakan hukum.
Meski terjadi pertumbuhan secara keseluruhan, ada ketimpangan porsi penggunaan antar agensi. Sejak upaya dokumentasi dimulai tiga tahun lalu, lima agensi besar sudah berkontribusi lebih dari setengah semua kasus penggunaan yang dilaporkan. Pada tahun 2025, rata-rata agensi besar melaporkan 211 penerapan, naik dari 114 pada tahun 2024. Sementara agensi menengah hanya mencatat rata-rata 48 penggunaan, dan agensi kecil hanya lima penggunaan, meskipun ada peningkatan dibandingkan tahun sebelumnya.
Perbedaan ini mencerminkan misi dan profil risiko yang berbeda. Namun, ini juga dapat menunjukkan bahwa eksperimen memerlukan kapasitas dan sumber daya yang tidak merata di seluruh agensi. Mencari dan mempertahankan bakat yang tepat menjadi salah satu hambatan yang terus muncul. Data pekerjaan federal menunjukkan bahwa sejak 2016, pemerintah telah memposting lebih dari 56.000 lowongan pekerjaan teknis, tetapi kurang dari tiga persen secara eksplisit meminta kemampuan AI.
Lonjakan rekrutmen terkait dengan perintah eksekutif Biden pada tahun 2023 membuat lowongan pekerjaan khusus AI mencapai sekitar delapan persen dari semua pekerjaan teknis pada tahun 2024. Sayangnya, perluasan ini terhalang oleh pengurangan tenaga kerja yang dilakukan di awal pemerintahan Trump kedua. Saat bakat teknis beralih ke agensi, prospek pengembangan karier yang terbatas membuat mereka sulit untuk dipertahankan. Meski ada beberapa langkah untuk menutupi kekurangan ini, technologists sering kali dibatasi dalam apa yang bisa mereka capai dalam waktu singkat.
Technologists juga bekerja dalam budaya yang cenderung lebih berhati-hati, yang membuat inovasi dan eksperimen menjadi lebih menantang. Beberapa teknolog yang diwawancarai mencatat bahwa keberhasilan pilot AI sangat bergantung pada izin eksplisit dari pemimpin senior untuk melakukan eksperimen. Ketika izin itu hilang—karena pemimpin tidak memiliki dana, pemahaman teknis, atau prioritas yang lebih mendesak—staf yang potensial cenderung kembali ke pendekatan yang lebih konvensional.
Kemampuan Peramalan yang Tidak Terduga
Aturan pengadaan dan proses penganggaran memperburuk kerumitan ini. Siklus anggaran federal dimulai satu setengah tahun sebelum tahun fiskal, membuat agensi memprediksi kemampuan untuk teknologi dengan arah yang tetap tidak pasti. Kerangka otorisasi, seperti FedRAMP dan Federal Acquisition Regulation, ditujukan untuk perangkat lunak yang relatif statis dengan pembaruan yang dapat diprediksi.
Di sisi lain, undang-undang Pengurangan Pekerjaan Kertas yang kadang-kadang membutuhkan tinjauan OMB selama enam hingga sembilan bulan untuk kegiatan pengumpulan data, menyulitkan sistem AI untuk belajar dari umpan balik pengguna. Meskipun semua ini bertujuan baik, proses ini sering kali menciptakan hambatan yang memperlambat adopsi. Meski ada upaya untuk mempercepat pengadaan dan membuat alokasi dana lebih fleksibel, upaya ini masih kesulitan mengikuti perkembangan AI yang cepat.
Keragu-raguan publik terhadap AI juga menjadi halangan lain yang memperlambat adopsi solusi bertenaga AI. Data dari Pew Research Center menunjukkan bahwa sekitar setengah dari masyarakat Amerika merasa lebih khawatir ketimbang antusias dengan peran AI yang semakin besar dalam masyarakat. Hanya 17 persen yang berharap AI memiliki dampak positif di negara ini dalam dua dekade ke depan. Ketidakadaan undang-undang federal yang komprehensif mengenai AI dan retorika seputar pemindahan pekerjaan dan potensi bencana AI membuat pembenaran akan penerapan AI di dalam operasi pemerintah semakin menantang.
Meningkatkan Adopsi AI di Federal
Meningkatkan adopsi AI di tingkat federal memerlukan investasi berkelanjutan dalam bakat teknis, reformasi prosedural dan anggaran, serta transparansi untuk membangun kepercayaan dengan publik. Untuk itu, menjelaskan tujuan program jangka tertentu seperti U.S. Tech Force yang baru, membangun jalur karier yang nyata untuk teknolog, dan menganggap literasi AI sebagai kompetensi inti yang diberi imbalan dalam evaluasi kinerja akan membantu memperlancar adopsi AI di seluruh pemerintahan.
Meninjau ulang aturan akuisisi dan siklus anggaran akan membantu mempercepat proses birokrasi yang rumit. Dengan membangun inventaris kasus penggunaan yang lebih baik dan mendokumentasikan mitigasi risiko untuk sistem berdampak tinggi, serta memprioritaskan penerapan AI yang bermanfaat dan terlihat oleh warga, seperti bantuan pajak, navigasi manfaat, prediksi cuaca, atau pengawasan wabah, akan memperkuat kepercayaan publik.
Penting bagi pemerintah untuk terbuka dan menjelaskan bagaimana mereka akan menggunakan AI dengan aman dan efektif. Dengan kepercayaan publik terhadap Washington saat ini rendah, penerapan AI yang meningkatkan interaksi warga dapat membantu membangun kembali kepercayaan seiring waktu. Namun, contoh-contoh peringatan dari luar negeri, seperti skandal manfaat otomatis di Belanda dan Australia, dapat mengintai setiap penerapan skala besar federal. Kegagalan yang terlihat bisa dengan mudah merusak kepercayaan lebih jauh.
Konsensus bipartisan dalam kebijakan federal menunjukkan bahwa semua pihak setuju bahwa AI berpotensi mengubah cara pemerintah melayani rakyatnya. Tetapi untuk melakukannya dengan efektif, akan diperlukan tenaga kerja federal, sistem pengadaan, dan komunikasi publik yang mampu mengimbangi ketidakpastian dan kecemasan yang dibawa oleh teknologi yang terus berkembang dengan cepat, kadang-kadang, dengan cara yang tidak terduga.
