IMEC, yang berbasis di Belgia, adalah laboratorium riset independen terbesar di dunia untuk teknologi berbasis chip. Baru-baru ini, mereka berhasil mengungkap terobosan dalam integrasi chiplet III-V di silikon 300mm. Dengan inovasi ini, IMEC dapat mengemas chip berkinerja tinggi dalam konfigurasi yang lebih padat, sekaligus memindahkan komponen pasif ke interposer silikon.
Keberhasilan ini membuktikan bahwa AI bisa ada dalam skala besar karena mampu meningkatkan efisiensi dan menurunkan biaya.
Jensen Huang, CEO NVIDIA, tidak ragu menyatakan bahwa frontier selanjutnya untuk AI ada di sektor telekomunikasi. Dengan munculnya generasi komunikasi nirkabel yang baru, batasan antara perangkat lunak dan perangkat keras mulai memudar, dan setiap jaringan akses radio akan berfungsi sebagai komputer AI.
Namun, tantangan sebenarnya terletak pada adopsi teknologinya: Seberapa murah, terjangkau, dan skalabel teknologi yang ada menjadi kunci dan tampaknya IMEC sudah menemukan solusi untuk itu.
Mengatasi Masalah Efisiensi dan Adopsi
NVIDIA bukan hanya pengamat pasif dalam sektor telekomunikasi. Mereka telah menggelontorkan $1 miliar ke dalam perusahaan telekomunikasi raksasa Finlandia, Nokia, demi mendapatkan 2,9% saham. Selain itu, NVIDIA juga telah membentuk koalisi dengan banyak pemimpin telekomunikasi global untuk membangun platform AI-Native demi mendukung 6G.
Telekomunikasi dipandang sebagai sektor pertumbuhan besar selanjutnya, baik dari sisi pendapatan maupun skala untuk ambisi AI NVIDIA. Sektor ini juga diidentifikasi sebagai penggerak utama pada lapisan perangkat lunak dan tumpukan perangkat keras yang mereka jual saat ini.
Berbeda dengan NVIDIA, IMEC adalah organisasi nirlaba yang fokus pada riset dan pengembangan dengan menekankan pada komersialisasi penelitian mereka. Hal ini telah membawa mereka untuk bekerja sama dengan lebih dari 600 pemain industri global.
Désiré Athow, editor pengelola TechRadar Pro, menyebut IMEC sebagai Perserikatan Bangsa-Bangsa di dunia silikon, tempat di mana perusahaan teknologi paling berharga di dunia dapat bertemu, berdiskusi, dan membentuk jalur teknologi untuk dekade berikutnya.
Xiao Sun, anggota utama staf teknis di IMEC, mengatakan bahwa masih banyak yang harus dilakukan: “Melalui penelitian ini, kami menunjukkan platform terintegrasi yang unik yang menggabungkan performa, skalabilitas, dan kemampuan manufaktur. Prioritas kami selanjutnya adalah untuk lebih meningkatkan kesiapan teknologi platform ini dan memungkinkan dukungan untuk manufaktur skala rendah – membantu mitra kami mengembangkan dan menskalakan sistem RF generasi berikutnya.”
Intinya, terobosan dari laboratorium chip yang dianggap paling penting di dunia ini memungkinkan adopsi 6G yang lebih murah dan dapat diskalakan. Ini memiliki dampak besar di seluruh industri AI dan bisa menjawab kebutuhan saat ini, sehingga NVIDIA dan para pesaing industri lainnya tentu saja akan memperhatikan perkembangan ini saat semua orang mencari akselerator berikutnya untuk AI.
