AI Bisa Mengubah Permainan! Tapi Apakah Tugas Rumit Masih Butuh Aplikasi?

Aplikasi — yang dulu lebih dikenal dengan sebutan “aplikasi”, “eksekutabel”, atau “program” — telah mengubah cara kita menyelesaikan tugas di komputer sejak sebelum adanya PC. Ingat jaman komputer rumahan seperti Commodore 64 yang langsung masuk ke interpreter BASIC? Di sana, pengguna bisa mulai menulis program mereka sendiri.

Sejak saat itu, perjalanan software telah banyak berubah: dari satu tugas menjadi multitasking, dari antarmuka teks ke grafik, dari disk ke unduhan, dari desktop ke mobile. Meski begitu, inti dari paradigma ini belum banyak berubah. Butuh sesuatu? Masuk ke aplikasi, selesaikan, lalu keluar atau beralih ke yang lain. Model aplikasi telah mengambil alih web, mengubahnya dari sistem berbagi konten menjadi platform interaktif, dan kini mendefinisikan bagian “cerdas” di televisi dan jam tangan pintar.

Menariknya, Apple — yang mengantarkan iPhone menjadi platform pintar utama dengan slogan, “Ada aplikasi untuk itu” — pernah berusaha mengurangi ketergantungan pada aplikasi. Di tahun ‘90-an, saat Microsoft mulai membuat keterikatan yang lebih erat antara program Windows, Apple mencoba menyudutkan nilai dari aplikasi-aplikasi besar seperti yang ada di Microsoft Office lewat OpenDoc. Ini ingin mengubah aplikasi menjadi “editor” ringan yang hanya bekerja pada bagian-bagian dokumen. Meskipun didukung oleh konsorsium, OpenDoc mendapat dukungan yang terbatas dan akhirnya ditinggalkan begitu Steve Jobs kembali ke Apple. Dia bahkan awalnya menolak menambahkan aplikasi native ke iPhone, yang awalnya hanya direncanakan untuk mendukung aplikasi web guna menghindari risiko keamanan.

Tapi, setelah dikepung argumen-argumen, Jobs akhirnya mendukung SDK native dan sejarah pun tercipta. Smartphone kini dipenuhi dengan layar berisi grid kotak berwarna yang terhubung dengan mekanisme switch yang sedikit merepotkan, dan Apple pada akhirnya menambahkan layar “Library” untuk mengatasi kekacauan dengan mengorganisirnya ke dalam folder-folder cerdas dalam bentuk kotak-kotak yang lebih besar.

Jadi, Sudah Ada Chat untuk Itu

Seiring munculnya ChatGPT dan chatbot AI serupa, banyak yang bertanya-tanya apakah era aplikasi akan segera berakhir. Kenapa mulai kerja dengan memilih aplikasi tertentu jika kita bisa langsung diberikan sumber daya oleh agen yang siap membantu? Seakan-akan ada teman di samping yang dengan santai mengulurkan mentega saat kita butuh.

Di desktop, hal ini menjelaskan mengapa Cobolt terasa seperti tambalan untuk Windows dan bisa jadi alasan mengapa Apple sulit menemukan cara yang tepat untuk mengintegrasikan Siri. AI juga mendorong Google untuk membuka pintu lebar bagi aplikasi Android di Chrome OS, setelah mengawali platform itu tanpa aplikasi. Batas antara mobile dan desktop semakin kabur jika dibandingkan dengan apa yang harusnya jadi operating system yang diprioritaskan untuk AI. Meski begitu, antarmuka grafis masih akan tetap ada dalam “Aluminium” di waktu dekat.

Di sisi lain, meski antarmuka chat telah baik dalam mengelola iterasi dan revisi, penciptaan yang lebih kompleks membutuhkan infrastruktur antarmuka yang lebih baik. Kita pertama kali melihat tanda-tanda ini ketika aplikasi seperti Photoshop, daVinci Resolve, Notion, dan Visual Studio Code menyematkan AI generatif ke dalam fitur mereka.

Sekarang, kita juga melihat aplikasi AI “native” yang sering kali memiliki pendekatan terhadap alur kerja yang sangat berbeda dibandingkan aplikasi yang sudah ada, tetapi tetap memperoleh keuntungan dari pendekatan berbasis aplikasi. Contohnya, generator lagu AI Suno telah meluncurkan versi DAW (digital audio workstation) mereka sendiri, mirip dengan GarageBand atau Ableton Live. Google juga sudah merilis Flow, sebuah aplikasi web yang mempermudah pembuatan video lebih panjang menggunakan model generasi video mereka, Veo.

Vendor model frontier terkemuka juga merilis aplikasi yang berfungsi sebagai rumah bagi agen pengkodean mereka, seperti Claude Code, OpenAI’s Codex, dan Google Antigravity. Selain itu, kita juga melihat aplikasi yang lebih luas seperti Zo Computer, Kimi, dan Manus AI (yang diakuisisi oleh Meta) yang mengadaptasi pengalaman OpenClaw. Seiring chatbot paling populer mengambil lebih banyak kapabilitas, aplikasi mereka mengikuti model yang sama dengan menambahkan ruang kerja.

Perubahan Konsep Aplikasi

Lebih jauh lagi, AI siap mengubah sifat dasar aplikasi. Melalui yang disebut dengan vibe coding, kita baru mulai melihat bagaimana teknologi ini dapat menciptakan kerangka kerja digital yang sangat personal secara langsung untuk memenuhi kebutuhan dan gaya kerja yang tidak bisa dijangkau oleh aplikasi-aplikasi “satu ukuran untuk semua” saat ini.

Contohnya, selama bertahun-tahun, banyak yang mencari versi modern dari aplikasi organisasi yang sangat mereka sukai di macOS klasik, namun hanya menemukan pilihan yang terbatas atau terlalu rumit. Secara perlahan, saya mulai mengembangkan sendiri aplikasi tersebut, terutama menggunakan Claude Code untuk menciptakan tampilan informasi yang disesuaikan, misalnya untuk menentukan waktu optimal pergi ke stasiun kereta.

Chatbot saat ini mungkin menjadi “superapps” yang dapat mengatasi tugas yang dulunya membutuhkan banyak aplikasi terpisah. Sementara platform masa depan dapat membalik paradigma aplikasi, menjadikannya suatu lingkungan yang muncul sesuai kebutuhan, alih-alih sekadar pintu masuk yang mewah untuk menyelesaikan sesuatu. Layar grid seharusnya mulai meredup. Namun, aplikasi tetap ada, meskipun dalam bentuk yang mungkin tak lagi dikenali dari pengalaman di dalam perangkat kita yang berkilau.

Dalam The Matrix, misalnya, di mana orang bisa mendapatkan keterampilan baru dengan memuat program ke dalam otak mereka, drama ketika Neo menyatakan, “Saya tahu kung fu,” muncul dari ketidakbiasaan audiens terhadap cara memperoleh keterampilan tersebut. Bahkan jika AI sedang membangun pengalaman secara langsung untuk pengayaan, pada dasarnya, itu akan menciptakan “aplikasi untuk itu.”