- Produktivitas, kualitas kerja, dan pengambilan keputusan lebih penting daripada keuntungan finansial
- Pemimpin tidak yakin mengukur ROI non-finansial
- Peningkatan keterampilan pekerja dan redefinisi spesifikasi pekerjaan harus jadi prioritas
Data terbaru dari KPMG mengungkap bahwa beberapa perusahaan tetap berinvestasi di AI meskipun hasil investasi ternyata belum memuaskan. Saatnya mungkin untuk mengubah cara berpikir dan fokus pada lebih banyak hal dari sekedar ROI finansial tradisional.
Laporan ini menunjukkan bahwa organisasi semakin melihat investasi di AI sebagai langkah strategis jangka panjang untuk transformasi, bukan hanya nilai yang segera terlihat.
Hasilnya, fokus pada keuntungan finansial mulai berkurang. Sekitar 64% dari sumber yang dilaporkan KPMG menyatakan bahwa metrik non-finansial seperti peningkatan produktivitas (76%), kualitas kerja (71%), dan pengambilan keputusan yang lebih baik (67%) menjadi prioritas lebih tinggi.
AI adalah tentang transformasi menyeluruh perusahaan, bukan hanya keuntungan
Tantangannya terletak pada pengukuran ROI yang sesungguhnya. Meskipun keuntungan bisa dilihat melalui laporan keuangan, hanya 14% yang merasa yakin dapat mengukur hasil strategis dan tidak langsung karena sulitnya mengkuantifikasi manfaat. Secara keseluruhan, KPMG mencatat bahwa kerangka kerja ROI tradisional tidak sejalan dengan hasil yang diperoleh dari AI.
Meski ROI tidak jelas, sekitar dua dari tiga perusahaan (65%) tetap berkomitmen untuk terus berinvestasi bahkan tanpa adanya hasil yang terukur. Sekarang, AI sudah dianggap sebagai ‘harus ada’, mirip dengan cloud. AI agentik jadi salah satu prioritas utama, dengan hampir semua perusahaan (94%) menggunakan atau berencana untuk memanfaatkan agen AI.
Menyangkut dampaknya terhadap tenaga kerja, KPMG menekankan bahwa transformasi ini bukan hanya soal teknologi, tetapi juga perubahan organisasi secara keseluruhan untuk menempatkan pekerja dalam peran baru. Sekitar setengahnya sudah mulai meredesain peran mereka (48%) dan merekrut ahli AI khusus (52%), dan tiga dari lima perusahaan (61%) tengah meningkatkan keterampilan staf mereka.
Walaupun upaya pelatihan sedang berlangsung, bagi banyak perusahaan, perubahan ini terlalu besar. Sebanyak 46% menyebut kurangnya keterampilan sebagai hambatan utama. Masih ada masalah klasik – privasi, keamanan, dan tata kelola – yang menjadi rintangan bagi banyak perusahaan.
“Apapun bentuk AI yang digunakan organisasi, sangat penting untuk memiliki pengamanan yang tepat agar risiko dapat diminimalkan,” kata Dr. Leanne Allen, Kepala AI.
Allen mengapresiasi perusahaan yang berinvestasi pada pekerjanya, tetapi menegaskan bahwa peran mereka kemungkinan akan berubah akibat pengaruh AI. Ke depannya, pemimpin bisnis harus memperhatikan dukungan terhadap peran yang ada sama besarnya dengan perhatian mereka pada pekerja.
