Banyak karyawan Amazon menggunakan cara curang untuk menunjukkan penggunaan AI yang lebih tinggi.
Beberapa karyawan di Amazon dilaporkan mengandalkan platform AI internal mereka, MeshClaw, untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang sebenarnya tidak perlu, demi menaikkan angka penggunaan AI di dalam perusahaan. Dalam upaya meningkatkan adopsi AI, Amazon ingin 80% dari pengembangnya menggunakan teknologi ini setiap minggu. Bahkan, mereka mulai melacak penggunaan token AI melalui papan peringkat internal.
Meski adopsi AI di kalangan karyawan tergolong lambat, banyak yang beralih ke praktik yang dikenal sebagai ‘tokenmaxxing’, di mana mereka melakukan penggunaan AI secara berlebihan untuk menaikkan metrik penggunaan, seperti yang dilaporkan oleh Financial Times.
Karyawan Amazon Berpura-pura Menggunakan AI Lebih Banyak dari yang Sebenarnya
MeshClaw adalah salah satu sistem internal Amazon yang dirancang untuk mendukung adopsi AI, membolehkan karyawan menciptakan agen AI mereka sendiri untuk membantu dalam pengolahan software, coding, email, dan workflow harian lainnya. Namun, alih-alih mencari hasil yang bermanfaat, kini banyak pekerja yang mengoptimalkan penggunaan mereka untuk memaksimalkan jumlah token, yang justru menghasilkan panggilan AI yang tidak perlu dan mengakibatkan kenaikan biaya komputasi Amazon tanpa memberikan return on investment yang nyata.
Amazon bukan satu-satunya perusahaan yang mengintensifkan adopsi AI ini. Meta, Microsoft, dan perusahaan lainnya juga dilaporkan menerapkan sistem papan peringkat internal untuk mendorong penggunaan AI.
Namun, sebuah studi terbaru dari Jellyfish, sebuah firma analitik teknik, menunjukkan bahwa meski pengguna AI terberat mengonsumsi sekitar 10 kali lebih banyak token daripada rata-rata, mereka hanya mengalami peningkatan produktivitas sekitar 2 kali lipat.
Prestasi ini bikin geleng-geleng kepala. Nvidia sendiri melalui CEO mereka, Jensen Huang, juga mengungkapkan kekhawatiran. Dalam sebuah wawancara dengan podcast All-In, dia menyampaikan bahwa dia akan “sangat khawatir” jika pekerja seperti insinyur perangkat lunak atau peneliti AI tidak menggunakan setidaknya setengah dari gaji tahunan mereka dalam token AI. Misalnya, 250.000 USD dalam token untuk pegawai yang bergaji 500.000 USD.
Situasi ini jelas menunjukkan pertarungan yang menarik antara perusahaan besar dan pekerjanya dalam mengadaptasi teknologi canggih. Karyawaan yang berusaha memenuhi ekspektasi atasan terkadang terjebak dalam tuntutan angka yang tidak mencerminkan penggunaan teknologi dengan bijak. Ini jadi gambaran kompleksitas dalam dunia kerja modern, di mana tekanan untuk beradaptasi dengan inovasi harus sejalan dengan efektivitas dan produktivitas yang sesungguhnya.
Sekarang, kita tinggal menunggu bagaimana tren ini akan berkembang dan apa efeknya pada perusahaan dan karyawan dalam jangka panjang. Apakah penggunaan AI yang meningkat akan benar-benar membawa dampak positif, atau justru menjadi bumerang yang menambah biaya tanpa hasil yang sesuai? Hanya waktu yang bisa menjawab.
