Karyawan Meta kini sedang memprotes peluncuran perangkat lunak pelacakan mouse yang dipasang di perangkat kerja mereka. Namun, protes ini bukan hanya sekedar soal privasi.
Perusahaan induk Facebook ini dilaporkan sedang menginstal perangkat lunak yang memantau pergerakan mouse, klik, ketikan, navigasi menu, dan bahkan apa yang terlihat di layar pengguna. Semua ini katanya untuk melatih agen AI agar bisa melakukan tugas komputer di dunia nyata dengan lebih natural.
Akibatnya, para pekerja kini mulai melawan kebijakan ini dengan kekhawatiran bahwa mereka secara efektif sedang membantu melatih sistem AI yang bisa saja menggantikan posisi mereka di masa depan.
Sekarang, menurut Reuters, ada poster yang muncul di berbagai kantor Meta yang bertuliskan “Tidak mau bekerja di Pabrik Ekstraksi Data Karyawan?”. Ini menunjukkan betapa seriusnya perasaan karyawan terhadap kebijakan baru ini.
Andy Stone, juru bicara Meta, menjelaskan, “Jika kita membangun agen untuk membantu orang menyelesaikan tugas sehari-hari menggunakan komputer, model kami membutuhkan contoh nyata tentang bagaimana orang menggunakannya.”
Inisiatif Model Capability (MCI) ini diumumkan dalam memo yang diterbitkan pada 22 April. Dalam memo tersebut, Meta berjanji bahwa semua karyawan dapat membantu meningkatkan model mereka hanya dengan melakukan pekerjaan sehari-hari.
Namun, laporan menunjukkan bahwa tidak ada pilihan untuk keluar bagi karyawan yang menggunakan perangkat yang diberikan perusahaan, sehingga mereka tidak memiliki suara dalam hal ini.
Waktu peluncuran ini tentu tidak bisa diabaikan – karena kita sudah tahu bahwa Meta akan memberhentikan sekitar 10% dari total karyawannya (sekitar 8.000 orang) bulan ini.
Eleanor Payne, seorang pengorganisir dari United Tech and Allied Workers (UTAW), menambahkan, “Karyawan Meta membayar harga untuk taruhan manajemen yang sembrono dan mahal. Sementara para eksekutif mengejar strategi AI yang spekulatif, staf menghadapi pemotongan pekerjaan yang menghancurkan, pengawasan yang ketat, dan kenyataan pahit harus dilatih untuk sistem yang dianggap efisien tetapi sebenarnya tidak.”
